Umelá inteligencia je dnes všade. Nájdeme ju v mobiloch, autách, zdravotníctve aj pri tvorbe obsahu. Menej sa však hovorí o tom, že za každou AI aplikáciou stojí technológia, bez ktorej by neexistovala – polovodiče a čipy.
Zoznam 1 302 reálnych príkladov využitia AI vo firmách vyrástol za dva roky zo 101 na 1 302 prípadov. Firmy ju používajú na automatizáciu procesov, analýzu dát, zákaznícku podporu či vývoj nových produktov.
AI potrebuje výpočtový výkon
Keď sa rozprávame s chatbotom alebo používame hlasového asistenta, v pozadí prebiehajú miliardy matematických operácií. Tieto výpočty vykonávajú špecializované procesory a AI akcelerátory.
Práve preto sa dnes o polovodičoch hovorí ako o strategickej technológii. Vývoj výkonnejších a energeticky úspornejších čipov je nevyhnutný pre ďalší rozvoj umelej inteligencie.
Podľa spoločnosti NVIDIA sa moderné AI modely spoliehajú na grafické procesory (GPU) a špecializované AI platformy, ktoré dokážu spracovať obrovské množstvo dát paralelne.
AI sa sťahuje z cloudu do zariadení
Dôležitým trendom je takzvaná Edge AI – umelá inteligencia bežiaca priamo v zariadení.
Namiesto odosielania dát do vzdialených dátových centier dokáže AI fungovať lokálne v smartfóne, senzore alebo priemyselnom zariadení. Výsledkom sú rýchlejšie reakcie, nižšia spotreba energie a lepšia ochrana súkromia.
Trh Edge AI rastie veľmi rýchlo a vytvára dopyt po nových generáciách čipov navrhnutých špeciálne pre spracovanie neurónových sietí.
Keď zariadenie počúva a rozumie
Moderný hlasový asistent dokáže porozumieť prirodzenej reči a odpovedať takmer okamžite.
Aby to bolo možné, elektronika musí:
- zachytiť zvuk,
- digitalizovať ho,
- spracovať signál,
- rozpoznať slová,
- vyhodnotiť význam,
- vytvoriť odpoveď.
To všetko prebieha vďaka kombinácii senzorov, procesorov a AI algoritmov.
Práve preto výrobcovia smartfónov integrujú do zariadení tzv. NPU (Neural Processing Units) – jednotky určené na výpočty umelej inteligencie.
AI vytvára nové príležitosti pre elektronikov
Mnohí si myslia, že budúcnosť AI patrí výlučne programátorom. V skutočnosti však rastie aj význam odborníkov na:
- návrh polovodičov,
- embedded systémy,
- senzory,
- IoT zariadenia,
- energeticky efektívny hardvér,
- výrobu čipov.
Rozvoj umelej inteligencie tak prináša nové kariérne príležitosti práve v oblastiach elektroniky a mikroelektroniky.
Budúcnosť AI sa začína na čipe
Každá AI aplikácia, od inteligentných hodiniek až po veľké jazykové modely, stojí na hardvéri vytvorenom tímami inžinierov.
Keď najbližšie použiješ AI asistenta alebo sa spýtaš chatbota na radu, spomeň si, že za každou odpoveďou sa skrývajú miliardy tranzistorov na kúsku kremíka.
Bez čipov by umelá inteligencia neexistovala. A možno práve elektronika bude jednou z najdôležitejších profesií budúcnosti.
